テキストマイニング

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テキストマイニング(text mining)は、テキストを利用したマイニングのことである。IT業界では、数値情報は比較的に入手しやすかったため、数値を使ったデータマイニングは、比較的昔から存在していた。

ところが、テキスト情報というものは、アンケートなどに書くことが多く、分析するためには、その膨大なテキスト情報を まずはコンピュータに入力しなければならないため、普及してこなかった。テキストを専門に入力する会社は存在するが コストパフォーマンスがわからないからだった。

しかし、2002年ごろから、Web上に掲示板が多く作られるようになると、Webを通して、ユーザ自らがテキストを コンピュータに入力してくれるようになり、飛躍的にテキストマイニングが増加してきた。

目次

[編集] テキストマイニングの効果

  • テキストマイニングは、言葉的にはデータマイニングと似ているが、その効果は異なる。データマイニングは、顧客のプロフィールや過去の購買履歴をマイニングすることで、顧客をカテゴライズしたり、次のキャンペーンのための顧客のターゲティングに威力を発揮する。
  • これに対して、テキストマイニングでは、テキストから商品の評価やコールセンタの評価などに威力を発揮する。
  • この違いは、テキストマイニングは顧客を特定することが少ないためである。基本的には、入力されたテキストを対象に分析をするため、顧客個人の特性よりも、テキストに込められた意味をマイニングしていくためである。

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最終更新 2009年7月24日 (金) 13:09 (日時は個人設定で未設定ならばUTC)。
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