擬微分作用素

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擬微分作用素(ぎびぶんさようそ、pseudo-differential operator)とは、フーリエ変換を用いた微分作用素の一般形である。1965 年以降、ラース・ヘルマンダー等により急速に研究されて来た。偏微分方程式論の代表的なテーマの一つであるが、マルコフ過程・ディリクレ形式・ポテンシャル理論との関わりも深い。物理学では量子力学や量子統計力学と関係がある。

目次

[編集] 数学的定義

以下、xRn の元とし、(x,ξ)R2n の元を表す。

任意の多重指標 α,β に対し、ある定数 Cα,β が存在して、次の条件を満たす時、 C^{\infty} 関数 p(x,ξ)S_{\rho , \delta}^m クラスの表象と言う。但し、0 \leq \delta \leq \rho \leq 1 かつ δ < 1 である。

|\partial_{\xi}^{\alpha } D_{x}^{\beta } p(x, \xi) | \leq C_{\alpha , \beta } \langle \xi \rangle^{m + \delta | \beta | - \rho | \alpha | }

u \in \mathcal{S} に対し、次の線形作用素 P : \mathcal{S} \to \mathcal{S} を(表象 p に対する)擬微分作用素と言う。

P u (x) = (2\pi )^{-n} \int e^{i x \xi } p(x , \xi ) \hat{u} (\xi ) d \xi

[編集]

[編集] 微分作用素

m 次微分作用素


p(X, D_x) = \sum_{| \alpha | \leq m } a_{\alpha } (x) D_x^{\alpha } \ (a_{\alpha } \in \mathcal{B}(\mathbb{R}^n))

に対し、m 次微分多項式


p(x , \xi) = \sum_{| \alpha | \leq m } a_{\alpha } (x) \xi^{\alpha }

\mathcal{S}^m_{1, 0} に属する。即ち、m 次微分作用素はm 次微分多項式を表象に持つ擬微分作用素である。

[編集] 熱作用素

熱作用素


p(X, D_x) = \frac{\partial }{\partial x_1} - \sum_{2 \leq j \leq n} \frac{\partial }{\partial x_j}


p(x , \xi) = i \xi_1 - \sum_{2 \leq j \leq n} \xi_j^2

を表象に持つ。

[編集] 分数的ラプラシアン

0 < \alpha \leq 2 とする。


p(x, \xi) = | \xi |^{\alpha } (= (\sum_{1 \leq j \leq n} \xi_j^2 )^{\alpha / 2})

とおくと、これを表象に持つ擬微分作用素が存在するが、それは


p(X, D_x) = \left[ - \sum_{1 \leq j \leq n} \left( \frac{\partial }{\partial x_j} \right)^2 \right]^{\frac{\alpha }{2} } = (- \Delta )^{\frac{\alpha }{2} }

と表される。これを分数的ラプラシアン (fractional Laplacian) という。

[編集] (1−ラプラシアン)の平方根


p(x, \xi) = \sqrt{1 + \sum_{1 \leq j \leq n} \xi_j^2 }

\mathcal{S}_{1, 0}^1 に属する。これを表象に持つ擬微分作用素は、


p(X, D_x) = \sqrt{1 - \sum_{1 \leq j \leq n} \left( \frac{\partial }{\partial x_j} \right)^2 } = \sqrt{1 - \Delta }

である。これは 1 − Δ平方根に相当するものであり Λ とも表される。Λ は偏微分方程式論でよく使われる。

[編集] 性質

[編集] 一対一対応

\mathcal{S}_{\rho, \delta }^m に属する表象 p(x,ξ) とそれに対応する擬微分作用素 p(X,Dx) は一対一に対応する。また、P(X,Dx) が与えられている時、その表象 p(x,ξ) は次の式で逆算される。

p(x,ξ) = e ixξP(eixξ)


[編集] 参考文献

[編集] 関連項目

最終更新 2009年7月19日 (日) 02:09 (日時は個人設定で未設定ならばUTC)。
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